Por Redacción DataKnow
3 Key Points
6 consideraciones para crear organizaciones analíticas
Checklist y puntos claves para el autodiagnóstico
¿Cómo convertirse en un Data Driven Business?
¿Cómo convertirse en un Data Driven Business?
Veamos algunos puntos de atención para que las organizaciones avancen en el camino de los datos y tracen su propio Route Map analítico.
1. Haz un inventario de los tipos de datos y fuentes que deseas explorar
2. Establece roles y responsabilidades
“Cuando se trata de convertirse en un negocio Data Driven las empresas abarcan toda una gama con distintos niveles de madurez, y en la medida en que la analítica de datos evoluciona es importante definir múltiples roles y herramientas en común en una estructura definida”.
SAS
3. Nunca pierdas el enfoque
Ya tienes un acercamiento con un proveedor de analítica de datos, ya estás aprovechando información importante de algunas fuentes y capacitando a tu personal clave.
En este punto es fácil perder el enfoque al querer involucrar cualquier cantidad de información, herramientas y métricas de manera abrupta.
Aquí es importante poner la mirada en las metas y los objetivos comerciales propuestos, con base en ello, piensa en las métricas que realmente necesitas monitorear de manera paulatina.
Podrías dedicar un tiempo a diseñar e implementar algunos indicadores claves de desempeño o KPIs y el cómo deseas que esos resultados sean develados (índices o indicadores específicos, cuadros, gráficos, dashboards, informes, análisis).
4. Cultiva habilidades en el manejo de datos
Ya hablamos de que debes definir roles y responsabilidades para que se lleve por buen camino la analítica, pero ten en cuenta que no todos ostentan habilidades naturales o atracción por los números y datos.
Es por ello que debes prever un programa de aprendizaje para, por lo menos, nivelar el conocimiento básico sobre herramientas y metodologías de análisis de datos entre las partes interesadas en tu negocio.
Cubre elementos básicos como:
- Redacción de informes técnicos
- Tipos de fuentes
- Naturaleza de los datos
- Bases de datos
- Herramientas estadísticas
- Metodologías de analítica de datos y alcance de cada una
- Principales herramientas disponibles y funcionalidades
- Cómo interpretar herramientas
- Cómo personalizar y obtener informes Ad Hoc.
Finalmente, asegurarse de permitir que tus futuros ‘analistas de datos’ perfeccionen y complementen sus habilidades mediante el apoyo mutuo y la capacitación cruzada.
5. Despídete de la subjetividad
Quizás debió encabezar la lista, porque de nada te sirve recibir acompañamiento y asesoría profesional, invertir en herramientas analíticas y capacitar a tu personal si no dejarás de lado los elementos subjetivos y el ‘sexto sentido’ a la hora de tomar decisiones.
Como su nombre alude, una empresa Data Driven, se conduce por los datos, pruebas y hechos, no por suposiciones y prejuicios.
Así lo dice Larry Alton consultor independiente para Small Business Trends:
“El mayor desafío para convertirse en una empresa Data Driven es cultural, cuando se necesite responder a una estrategia comercial, todos deben ceder ante los datos y tomar decisiones basados en ellos”.
Larry Alton
6. Actúa con base en los datos
- Segmenta con mayor eficiencia tu mercado
- Enfoca tus recursos de forma productiva
- Lleva a un máximo nivel de personalización tus campañas
- Orienta tu planes hacia los nichos o productos más rentables
- Analiza a tus clientes y leads sus gustos, preferencias
- Levanta los mejores pronósticos
- Redefine tus procesos, políticas, código de ética
- Ofrece un elevado nivel de servicio y una verdadera experiencia pre y post venta
- Y más que nada, gana ventajas competitivas.


