Habilidades técnicas y experiencia en Data Warehousing: Amplio conocimiento en programación (SQL, NoSQL, Spark, Python, Pandas, Hadoop) y experiencia en la construcción de Data Warehouses, incluyendo análisis, diseño, ETL, reporting, y dashboarding con herramientas como Power BI, Qlik, Tableau y AWS Quicksight.
Experiencia en desarrollo y procesamiento distribuido: Experiencia en el desarrollo de aplicaciones corporativas (Power Apps, Power Automate, .Net) y manejo de sistemas de almacenamiento y procesamiento distribuido (HDFS, Hadoop, Spark, técnicas OLAP), con conocimientos en componentes de AWS (Redshift, Glue, SageMaker, Athena, Dynamo, Databricks).
Habilidades en autogestión, trabajo colaborativo y seguridad: Capacidad de orientación al logro, trabajo colaborativo y manejo de metodologías ágiles, junto con experiencia en seguridad de la información, versionamiento de código (Git) y DevOps.