Potencia tus equipos con perfiles analíticos

Ofrecemos consultores analíticos altamente calificados y acceso bajo demanda a equipos analíticos experimentados y eficientes.

Staff Augmentation para resultados excepcionales

Nuestros equipos analíticos están conformados por expertos que se integran sin problemas a la operación de tu compañía y te ayudan a aprovechar los datos al tiempo que garantizan la relación costo-beneficio y calidad adecuada y contribuyen a la madurez de tus procesos analíticos y digitales.

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Modo de aislamiento

¿Qué perfiles podemos ofrecerte?

Con nuestro servicio, obtienes más por cada persona que subcontratas. Detrás de cada recurso subcontratado, tienes todo un equipo que te respalda y garantiza que esa persona produzca resultados y tenga éxito. También nos encargamos de todo: 

Arquitecto de datos
Perfil Técnico y Curiosidad Tecnológica: Profundo interés en el estado del arte de implementaciones tecnológicas, futuros despliegues y automatizaciones, con experiencia en infraestructuras tecnológicas (Docker, API REST, batch, ML API, etc.).
 
Experiencia en Arquitectura y Metodologías Ágiles: Sólida experiencia en arquitectura escalable y optimizada en la nube (Azure), junto con un entendimiento de buenas prácticas y metodologías ágiles para la integración de datos (certificación en Scrum).
 
Conocimientos en Gobierno de Datos y DevOps/MLOps: Amplio conocimiento en gobierno de datos, seguridad de datos, y operacionalización de modelos (DevOps, MLOps), incluyendo versionamiento de código con herramientas como Git y AWS CodePipeline.
Ingeniero de datos
Habilidades técnicas y experiencia en Data Warehousing: Amplio conocimiento en programación (SQL, NoSQL, Spark, Python, Pandas, Hadoop) y experiencia en la construcción de Data Warehouses, incluyendo análisis, diseño, ETL, reporting, y dashboarding con herramientas como Power BI, Qlik, Tableau y AWS Quicksight.
 
Experiencia en desarrollo y procesamiento distribuido: Experiencia en el desarrollo de aplicaciones corporativas (Power Apps, Power Automate, .Net) y manejo de sistemas de almacenamiento y procesamiento distribuido (HDFS, Hadoop, Spark, técnicas OLAP), con conocimientos en componentes de AWS (Redshift, Glue, SageMaker, Athena, Dynamo, Databricks).
 
Habilidades en autogestión, trabajo colaborativo y seguridad: Capacidad de orientación al logro, trabajo colaborativo y manejo de metodologías ágiles, junto con experiencia en seguridad de la información, versionamiento de código (Git) y DevOps.
Científico de datos
Mentalidad analítica y experiencia técnica: Fuerte capacidad analítica con experiencia en matemáticas, estadística, programación y visualización, incluyendo alto conocimiento en Python, R, Spark, SQL, y herramientas de AWS (SageMaker, Kanbas, StudioLab, Databricks, EMR).
 
Expertise en analítica y AI: Alta experiencia en el uso de algoritmos de analítica avanzada, Deep Learning, Machine Learning e Inteligencia Artificial, con una comprensión profunda del negocio y del manejo de datos.
 
Habilidades de comunicación y trabajo en equipo: Competencia en trabajo colaborativo en entornos ágiles (con certificación en Scrum) y excelente habilidad de comunicación para trabajar eficazmente en equipo.
Desarrollador BI
Habilidades técnicas y analíticas: Fuerte capacidad técnica y analítica, con un enfoque en identificar oportunidades a partir de los datos y sólidos conocimientos en la industria, modelos de negocio, estrategias y KPIs.
 
Expertise en visualización de datos: Experiencia y conocimientos en herramientas de visualización como QlikSense, Power BI, Tableau, y QuickSight, junto con habilidades de diseño gráfico para crear narrativas visuales impactantes a partir de los datos.
 
Trabajo en equipo y Metodologías Ágiles: Competencia en trabajo en equipo colaborativo y ágil, respaldada por experiencia y/o certificaciones en herramientas de visualización.
Artista de datos
Habilidades analíticas y de resolución de problemas: Proactividad y atención al detalle para la resolución de problemas, junto con un pensamiento crítico en la gestión de la información.
 
Expertise en visualización de datos: Conocimientos en herramientas de visualización como Power BI, Tableau, QuickSight y Qlik, con la capacidad de resumir grandes volúmenes de datos de manera clara y precisa.
 
Trabajo en equipo y Metodologías Ágiles: Competencia en trabajo en equipo, con experiencia en metodologías ágiles y Design Thinking, respaldada por certificación en Scrum.
Líder técnico de datos
Liderazgo en ingeniería de datos y gestión de equipos: Experiencia en la gestión de equipos de ingeniería y arquitectura de datos, definición de alcances a partir de requerimientos y distribución de asignaciones, con habilidades avanzadas de comunicación y trabajo en entornos ágiles (certificación en Scrum).
 
Expertise técnico y experiencia en Data Warehousing: Profundo conocimiento en la construcción de Data Warehouses, incluyendo análisis, diseño, ETL, reporting y dashboarding (Power BI, Tableau, Qlik), junto con experiencia en sistemas de almacenamiento distribuido (HDFS), procesamiento distribuido (Hadoop, Spark) y técnicas OLAP.
 
Conocimiento avanzado en programación y seguridad de la información: Alto conocimiento en programación (SQL, NoSQL, Spark, Glue, Pandas, Hadoop), experiencia en MLOps y DevOps, y formación en ingeniería, respaldada por postgrados, cursos y certificaciones en integración, tratamiento de datos, gobierno y seguridad de la información en entornos Cloud (AWS, Azure).
Project Manager - Scrum Master
Liderazgo y gestión de proyectos analíticos: Experiencia en la administración de proyectos, desde la traducción de ideas en productos analíticos hasta la gestión de alcance, planificación, organización, seguimiento y cierre de proyectos, con un enfoque en presupuestos y coordinación táctica y operativa.
 
Habilidades en Metodologías Ágiles y resolución de problemas: Competencia en trabajo en equipo en entornos colaborativos y ágiles (certificación en Scrum), con una alta habilidad de comunicación, capacidad para la resolución de problemas y métodos de ideación para la innovación, además de un sólido entendimiento de buenas prácticas en la integración de datos.
 
Conocimiento técnico y formación académica: Curiosidad por las implementaciones tecnológicas avanzadas y experiencia en infraestructuras tecnológicas, respaldada por una formación en administración, estadística, economía, ingeniería de sistemas, finanzas e industrial, así como postgrados y cursos especializados.

Beneficios de enriquecer tus equipos
con perfiles analíticos:

Flexibilidad y
escalabilidad

El Staff Augmentation le permitirá a tu empresa ajustar el tamaño y las habilidades de tus equipos según la demanda del proyecto, sin comprometer la calidad del trabajo. Esto facilita la adaptación rápida a cambios en los requerimientos del negocio o en la carga de trabajo.

Acceso a talento especializado

Este modelo brinda acceso a expertos en analítica de datos y tecnologías emergentes sin largos procesos de contratación. Tu empresa puede integrar profesionales con las habilidades necesarias, asegurando un conocimiento técnico siempre actualizado.

Reducción de costos operativos

Con Staff Augmentation, las empresas reducen costos asociados a la contratación a largo plazo, como beneficios y capacitación. Además, minimiza riesgos financieros al contratar solo por la duración de los proyectos, optimizando la inversión en talento.

Somos expertos en Agile Analytics

En DataKnow utilizamos Agile Analytics para hallar el valor en un conjunto de datos más rápidamente y adaptarnos mejor y más eficazmente a las necesidades de nuestros clientes.

Que opinan nuestros
clientes de nosotros

Karol Bernal
Dataknow una compañía enfocada en generarle valor a sus clientes mediante el compromiso, gran conocimiento de su ámbito y proactividad. Dataknow se convirtió en un partner de nuestra compañía, la confianza como base de las relaciones entre todos los involucrados se convirtió en pilar fundamental para generar resultados valiosos a nuestros clientes en el menor tiempo posible acordes a sus expectativas y con gran calidad.
Karol Bernal
Project Manager
Diego Alexander Espinosa
“Para mi DataKnow es sinónimo de Flexibilidad, Enfoque y Trabajo en equipo. Tienen un personal de calidad humana y profesional en todos sus niveles, con el que de verdad genera gusto trabajar.”
Diego Alexander Espinosa
Senior Implementation Project Manager- SAS Institute Colombia S.A.S.
Olga Araque
La compañía de Dataknow ha sido determinante para tomar mejores decisiones en nuestro negocio, las reuniones son claras, precisas y de mucha contundencia. En la priorización de datos son únicos... dan claridad en los horizontes de la compañía. En la proyección de la demanda para compras generan impactos cuantificables, prácticos y transformadores. Como seres humanos son increíbles, se conectan contigo y traducen de una manera muy clara tus necesidades...
Olga Araque
Gerente
DataKnow oficina nosotros

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