En este artículo aprenderemos:
Por Linda Castaño, Científica de Datos en DataKnow
Muchas son las promesas de la analítica de datos para los negocios y van desde conocer mejor a los clientes y sus preferencias, hasta hacer más eficientes los esfuerzos de marketing y ventas al minimizar la incertidumbre en la toma de decisiones.
Desde la estadística descriptiva y otros métodos del Business Intelligence hasta las herramientas de Big Data y analítica prescriptiva, todas son utilizadas por las empresas para lograr ventajas competitivas y mejores resultados.
Así lo resume un cliente de SAS en una de sus publicaciones:
“Usar o no analítica ya no es una opción, decisiones basadas en hechos son simplemente una ventaja competitiva.”
Caso Nº 1: Analítica de datos en una Institución de educación Superior Colombia
Sector: Educación superior.
País: Colombia.
Problema o necesidad: Retrasos y duplicidad de tareas en su plataforma de control de estudios y currículo.
Beneficio:
En diciembre de 2017 el medio colombiano Portafolio, reseñó el caso de implementación por parte de la Corporación Unificada Nacional de Educación Superior (CUN) con sede principal en Bogotá y alcance a nivel nacional.
Con apoyo de su equipo de TI y un proveedor local desarrollaron una solución en analítica de datos para sus sistemas de control de estudiantes y bases de datos que propició un ahorro de 2.500 millones de COP al mes (Aprox. 600 mil dólares).
Caso Nº 2: Business Analytics en una empresa aseguradora en Perú
Empresa o Institución: Rimac Seguros.
Sector: Ramo asegurador.
País: Perú.
Problema o necesidad: Procesos y sistemas rudimentarios para el análisis de incidentes o siniestros, duplicidad de registros, elevados tiempos de procesamiento.
Beneficio:
Rimac Seguros es una de las empresas aseguradoras de alto ranking en Perú, conscientes del problema con sus bases de datos, sistemas, procedimientos y registros contrataron los servicios de AWS para una implementación de Business Analytics.
Los resultados fueron inmediatos:
- Reducción de importantes horas de trabajo administrativo y carga de datos.
- Monitoreo en tiempo real de sus recursos y servicios Data Lake.
- Depuración y estandarización de sus bases de datos.
- Implementación de modelos de predictibilidad para cálculo de primas de seguros
- Importantes ahorros en costos y mejora en la liquidez financiera.
Caso Nª 3: Big Data para conocer el Estado de ánimo en las redes sociales
Caso Nº 4: Chipotle y su implementación de BI para estandarización de la cadena
Empresa o Institución: Chipotle Mexican Grill.
Sector: Cadena de restaurantes de comida rápida con especialización en cocina Tex-Mex
País: EE.UU.
Problema o necesidad: Fuentes de datos dispares, falta de estandarización y problemas para una visibilidad unificada de los establecimientos de la cadena.
Beneficio:
En 2017 Chipotle modernizó su cuadro de mando tradicional por una aplicación BI que le permitió crear una visibilidad centralizada de sus operaciones y un seguimiento efectivo.
A nivel de su sede central en California colaboradores y gerentes tienen acceso inmediato a un dashboard unificado y acceso a datos de sus establecimientos en tiempo real, con generación de informes inteligentes.
“Usar o no analítica ya no es una opción, decisiones basadas en hechos son simplemente una ventaja competitiva.”
