Por Redacción DataKnow
Todas las organizaciones, desde las PYMES hasta las más grandes, deben apuntar al establecimiento una cultura del manejo de datos (Data Driven mindset o cultura data driven).
Una cultura basada en los datos y la instauración de un gobierno de datos o data government propician elementos de diferenciación para destacarse sobre la competencia en innovación, transformación digital, cumplimiento del marco legal, aumento de márgenes de ventas y productividad, satisfacción del cliente y disminución de los riesgos de seguridad.
Hablamos de:
- La toma de decisiones apoyadas en el manejo inteligente y eficiente de los datos.
- Adoptar un ambiente de inmersión total en la recopilación, procesamiento, almacenamiento, interpretación y uso de los datos e información para llevar a la empresa a otro nivel de eficiencia.
- Desarrollar óptimos procesos operativos sean críticos, claves y de impacto significativo en el crecimiento empresarial.
- Crear una «nube de conocimiento» operativo y organizacional que cubra y controle todas las áreas de la empresa.
- Y jamás, por ningún motivo, basarse en la subjetividad (sentimientos, intuiciones, emociones u opiniones) ni «variables» que no sean cuantificables ni medibles. Esto debe cumplirse en todos los niveles de la empresa, desde los operativos hasta los altos cargos.
¿Deseas que tu negocio se convierta en una empresa Data Driven? Aquí una guía básica.
Data Driven mindset: vivir, pensar y trabajar en datos
El Data Driven mindset o cultura del manejo de datos o cultura Data Driven es un método integrado de trabajo en el que la empresa basa toda su toma de decisiones y la planificación estratégica en la recopilación y análisis de información.
Un direccionamiento que permite visualizar una imagen completa de la organización y aprovechar oportunidades, anticiparse a nuevas tendencias y a posibles problemas.
Esta integración se alcanza con la implantación de herramientas basadas en modelos analíticos que trabajan con las relaciones entre los datos para simplificar y comprender la complejidad de los fenómenos observados en la empresa.
Estos modelos usan probabilidad, estadística, aprendizaje automático, inteligencia artificial, además de tecnologías para la gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
Data Driven mindset y los cuatro modelos analíticos de datos
Cada modelo tiene un enfoque diferente que optimiza la interpretación y aumenta la precisión y el valor de los resultados, a saber:
- Descriptivos (especial para PYMES y emprendimientos)
Corresponden a herramientas que recogen y muestran la estructura y las relaciones entre los datos. Por ejemplo, la segmentación de la cartera de clientes.
- Predictivos (para empresas que buscan expandirse)
Su propósito es convertir una futura situación de incertidumbre en una probabilidad de éxito. Por ejemplo, la estimación y previsión de la demanda futura de ventas o los riesgos de pago de un plan de ahorro.
- Prescriptivos (dirigido a empresas consolidadas y de amplio alcance geográfico)
Identifican y optimizan las mejores acciones del negocio. Por ejemplo, las notificaciones a tiempo del servicio de mantenimiento preventivo.
- De diagnóstico o explicativo: (para grandes empresas y big data) explican el porqué de las cosas que ocurren dentro o fuera de la organización. Por ejemplo, variaciones en las demandas externas o en los tiempos de entrega de la empresa.
El dominio Magora-System ofrece una visión muy ilustrada de los cuatro niveles del Data Driven Mindset y varias opciones de herramientas basadas en estos.
En el ámbito de la analítica de datos ¿Cuánto puede crecer una empresa con su uso? Averígualo.
Data Governance - La supremacía de los datos
Para lograr el éxito de estos dos modelos de gestión en tu empresa, debes:
- Implantar la política de gobernanza de datos:
Gobernanza es alineación con los objetivos del negocio, desde su recopilación hasta el procesamiento y la obtención final de la información; esta sea confiable, coherente, organizada, transparente y de calidad.
- Establecer una democratización de datos:
Hacer que los recursos y herramientas de datos estén al alcance de todos los miembros del equipo y que la información sea realmente accesible y legible.
Ello facilita la planificación, garantiza la transparencia, disminuye los malentendidos y ahorra tiempo.
- Hacer que el equipo vaya en la misma dirección:
Que se compartan los valores, las metas, visión y misión. Que todos vayan por el logro de los objetivos.
- Capacitar al equipo de trabajo:
Para que conozcan las herramientas tecnológicas y cómo usarlas en cada contexto y sacar el mayor provecho de cada una.
- Usar herramientas digitales que faciliten la gestión:
Que sean acordes con las características de tus procesos, de tu organización, para que los usuarios sean capaces de analizar rápidamente los datos y llevar a cabo los proyectos.
Tengamos un panorama claro sobre distintos campos del Data Driven: Business Intelligence y Data Science: ¿Sinónimos, amigos o enemigos?
Cultura Data Driven y Data Governance en tu negocio
IBM hace referencia al gobierno de datos o data governance como el desarrollo y aplicación de reglas, políticas, procesos y estándares para el manejo de los datos de las organizaciones siendo estos considerados como activos estratégicos.
Es un proceso de documentación formal que regula todo el proceso de gestión de los datos e información.
Esta «institucionalidad» debe estar a cargo de un equipo de gestión y especialistas en tecnología y áreas de negocio bajo la misión de asegurar que los datos tengan: regulación, uso autorizado, estandarización, documentación, calidad y valor.
