Si buscas conocer cómo se comportará tu negocio dentro de un año, no tienes que ir a buscar un vidente con una bola de cristal, hay pocas cosas tan poderosas como un pronóstico de ventas preciso. En Dataknow sabemos muy bien que lo que te planteamos no es tan emocionante como mirar una bola de cristal, pero a nosotros nos apasiona casi igual, además estamos hablando de negocios y no de magia (aunque para ser honestos, ¡Nosotros hacemos un poco de magia con nuestra solución de pronóstico de ventas!)
Si lo queremos seguir viendo desde el punto de vista de la magia, la proyección de ventas sería básicamente, la acción de esparcir un poco de polvo de hadas sobre su plan de ventas (ya vamos a terminar con las metáforas de magia, lo prometemos). Con un pronóstico de ventas, obtendrás una predicción detallada sobre lo que venderá un vendedor individual, tu equipo de ventas o toda tu organización en un período de tiempo determinado: semanal, mensual o anual. te da una imagen de un futuro sobre el cual luego puedes planear.
¿Para qué sirve el pronóstico de ventas?
¿Quieres saber si tendrá suficientes ventas para respaldar el desarrollo de ese nuevo producto o el plan de marketing? Consulta tu pronóstico de ventas. ¿Quieres entusiasmar a los inversionistas y conseguir financiación adicional para impulsar su crecimiento? ¡Lo tienes! consulta tu previsión de ventas.
De hecho, según una investigación del Aberdeen Group, las empresas con pronósticos de ventas precisos tienen un 10% más de probabilidades de aumentar sus ingresos año tras año y el doble de probabilidades de estar en la cima del mercado gracias a su ventaja competitiva.
El análisis predictivo utiliza los datos recopilados de cualquier número de fuentes internas y externas junto con algoritmos avanzados para encontrar información útil sobre las necesidades de los clientes potenciales, las tendencias de la industria y el comportamiento de la competencia. Se pueden combinar y analizar datos de compras históricas, interacciones de sitios web y correo electrónico, ubicaciones, datos demográficos y datos de CRM para obtener un pronóstico de ventas preciso, predecir quién tiene más probabilidades de comprar tus servicios, ofrecer descuentos específicos y mejorar tus precios.
1. Incrementa tus ventas
El pronóstico de ventas analiza el rendimiento pasado, las características de la industria, la información competitiva y las tendencias económicas para predecir las ventas futuras. Con el análisis predictivo, el pronóstico de ventas se puede mejorar desde el estándar de la industria del 60-70% a más del 80%. Para lograr esto, en Dataknow examinamos los datos que se disponen y seleccionamos modelos de pronóstico basados en los requisitos comerciales específicos de nuestros clientes.
En el siguiente ejemplo, mostramos los mejores modelos para la predicción de ventas, con sus respectivos estadísticos para la medición de su precisión.
El modelo utilizó datos de diferentes fuentes, incluida las tendencias macro y microeconómicas relevantes, el desempeño pasado y el comportamiento típico del cliente.
2. Predecir la probabilidad de compra
¿Te gustaría tener información real y procesable sobre quién es probable que compre tus productos y servicios, ya sea como compradores por primera vez o como clientes habituales?
En Dataknow usamos el análisis predictivo para analizar los datos de tus clientes, incluidas las ventas pasadas, las interacciones de tus clientes con los correos electrónicos, redes sociales, sitios web, datos demográficos, ubicación y otra información para predecir la probabilidad de que un cliente potencial compre tu producto o servicio e incluso que un cliente habitual vuelva a hacerlo.
Nuestros modelos comparan el comportamiento previo a la compra de los clientes potenciales, con el comportamiento de sus clientes habituales o pasados para ver qué prospectos se comportan más como sus compradores anteriores. Con esta información, los clientes potenciales, pueden ser categorizados y etiquetados según su probabilidad de comprar su producto o servicio.
Tus áreas de ventas y marketing pueden personalizar la forma en que interactúan con estos prospectos para aumentar la probabilidad de cerrar el trato. Por ejemplo, pueden dirigirse a clientes específicos con combinaciones de productos personalizadas, servicios de valor agregado, descuentos y otras tácticas de ventas informadas.
3. Descuentos específicos
Todo el mundo ama los descuentos. Sin embargo, la aplicación de descuentos generales o mal dirigidos puede reducir considerablemente los márgenes de beneficio con poco retorno de la inversión en tus campañas de marketing.
Ya sea que su empresa sea B2C o B2B, en Dataknow usamos el análisis predictivo para ver los datos pasados y actuales y ver si es probable que un nivel de descuento genere más ventas que un nivel de descuento diferente (por ejemplo, 20% frente al 10%). También hacemos predicciones para analizar diferentes datos demográficos, ubicaciones y tipos de clientes y ver qué descuentos tienen las tasas de conversión más altas, dándote la posibilidad de dirigirte a clientes con una alta probabilidad de comprar con descuentos más bajos (pero con otros beneficios menos costosos para mantenerlos contentos) y aquellos con menos probabilidades de comprar con descuentos más altos. Esto puede generar mayores márgenes de beneficio para quienes tienen probabilidades de comprar y mejores tasas de conversión para quienes tienen menos probabilidades de comprar.
4. Optimización de precios
Al recopilar datos de sus competidores, condiciones del mercado, ventas pasadas, costos internos, comportamiento del cliente y demás podrás descubrir:
- Qué precios y descuentos tienen más probabilidades de generar ventas y/o conversiones de clientes potenciales
- Cómo aplicar cambios dinámicos en los precios para mejorar tus ingresos y rentabilidad en general.
- Saber hacia dónde se dirige tu mercado y si es probable que tus precios sigan siendo competitivos
- Costos ocultos, problemas de productos o servicios y oportunidades de ganancias
- Qué servicios de valor agregado o combinaciones de productos, pueden generar ventas y retención de clientes
La solución de pronóstico de ventas de Dataknow te permite establecer una estrategia de ventas eficaz, alinear tu equipo de ventas con tus objetivos generales y optimizar el rendimiento de las ventas.
Esta solución te permite pronosticar de manera más rápida y confiable. Supervisar continuamente el desempeño real frente a los objetivos y, en última instancia, ver el impacto en su estado de resultados financieros y flujo de efectivo.
Pronóstico de ventas Daki, la capacidad de predecir el futuro y tomar decisiones informadas a partir de él.
