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3 técnicas que ofrece el análisis para comprender mejor su mercado en tiempos de pandemia

Blog Covid 19

Según el Banco Mundial, la pandemia de COVID-19 ha provocado que haya baja demanda de productos en los últimos meses, es por ello que los precios durante este tiempo han empezado a ser sustancialmente más altos.

Estimar la demanda adecuadamente permite que las empresas obtengan información útil y eficaz sobre su potencial en el mercado, esto permite que se puedan tomar decisiones acertadas sobre precios y estrategias de crecimiento empresarial. Por esta razón queremos recomendarte algunas estrategias que te permitirán estimar la demanda durante la pandemia y permitir que tu empresa alcance su mayor potencial en los próximos meses: 

1. Forecasting:

Es un proceso que permite realizar predicciones basadas en datos del pasado. Las empresas utilizan el Forecasting con el fin de mejorar sus estrategias comerciales. Ya que las decisiones financieras y operativas se toman en función de las condiciones económicas y de cómo se ve el futuro. Para realizar esto, se recopilan los datos del pasado y se analizan por medio de la utilización de modelos y técnicas estadísticas para poder encontrar patrones que permitan mejorar cualquier proceso dentro de la compañía. 

El Forecasting se utiliza para asignar presupuestos o planificar los gastos previstos para un período de tiempo próximo en la demanda de los bienes y servicios ofrecidos, asimismo se utiliza para generar pronósticos que aportan información relevante y confiable sobre la creación de estrategias y la optimización de procesos y el soporte de decisiones de negocio como:

● Optimización de inventarios

● Disponibilidad de productos y servicios por categorías y locaciones

● Entendimiento de patrones de ventas y nichos de mercado

Con el servicio de Forecasting de Dataknow, nuestros clientes mejoran sus procesos de planificación financiera y de presupuesto con pronósticos precisos y fiables para estimar KPIs tan vitales como ROIs, gastos de ventas, nómina, adquisición de productos y servicios para los períodos de tiempo que se requieran. 

2. Clustering:

Es una técnica que permite generar una visualización precisa del mercado y los usuarios, y a su vez, y tiene como objetivo es segregar grupos con rasgos similares y asignarlos en grupos, esto permite que las empresas puedan enfocar sus esfuerzos de ventas, mercadeo y distribución de productos o servicios. Esta técnica permite agrupar potenciales clientes en diferentes categorías que se puedan medir y cuantificar a partir del comportamiento que estos tengan.

Algunas de las aplicaciones más populares del Clustering son:

● Segmentación del mercado

● Análisis de redes sociales

● Agrupación de resultados de la búsqueda

En Dataknow utilizamos técnicas de análisis de datos combinadas para generar una visual precisa del mercado y usuarios de nuestros clientes, lo que les permite comprender mejor cómo enfocar sus esfuerzos de ventas, de mercadeo y de distribución de productos o servicios. 

3. Estimación de la demanda con Machine Learning

La predicción de la demanda de tus productos es esencial para una planificación eficiente dentro de las empresas y puede dar la solución óptima a esas preguntas haciendo uso de pronósticos y modelos predictivos y en condiciones de automatización, un algoritmo de pronóstico automático puede ser una herramienta muy valiosa.

Aunque la predicción es un campo de gran bagaje, al existir muchas diferencias entre la demanda de un producto y la demanda de otro, no hay ningún modelo que sea perfecto para la predicción de todos los productos. Por eso en Dataknow utilizamos diferentes algoritmos predictivos para asegurar así la calidad de los resultados. Los métodos se pueden agrupar en las siguientes familias:

● Métodos Ingenuos

● Métodos de Exponential Smoothing

● Métodos de ARIMA

● Otros métodos

Todos ellos toman en cuenta datos históricos de la demanda y datos externos de clima económico y demás para realizar la estimación.

En conclusión, la analítica ofrece un portafolio de herramientas amplio para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas y optimizar sus recursos y esfuerzos, lo que es ahora más valorado que nunca.

En Dataknow ofrecemos nuestros servicios de analítica para proyecciones orientadas por industria y contexto del usuario final, optimización de recursos en el Core de negocio, mejoramiento y construcción de bases de datos por medio de soluciones en la nube con enfoque en microservicios y soporte especializado con conocimiento de negocio personalizado a tu industria.

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